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二手车

而初始AI所需资源远高于传统运算 官方网站

发布日期:2024-06-26 07:18    点击次数:132

动力治理及自动化领域的数字转型法商施耐德电气Schneider Electric,秘书与NVIDIA互助优化数据中心基础圭臬,以鼓动边际东谈主工智能(AI)和数字孪生物科技巧的改换发展。

跟着AI被渐渐导入到各产业、各诈欺场景中普及,而初始AI所需资源远高于传统运算,使得业界关于数据处感性能的需求呈现指数增长。AI的兴起为数据中心的策画和初始带来紧要变革与更高的复杂度,因此数据中心急需导入兼具动力效果及可彭胀性的栽种。施耐德电气将基于在数据中心基础圭臬的专科常识,与NVIDIA先进的AI技巧联结,推出首个通用的AI数据中心参考策画。

在互助的第一阶段,施耐德电气将针对NVIDIA加快运算集群推出顶端数据中心的参考策画,可用于数据处理、工程模拟、电子策画自动化、筹谋机缓助药物策画及生成式AI。施耐德电气也将奋力于研发高功率配电、液体冷却和划定系统,确保极高密度的集群还是能通俗调试、可靠初始。通过本次互助,施耐德电气生机为数据中心提供必要的用具和资源,匡助基础圭臬无缝导入不停发展与更新的AI惩办决策,在升迁部署效果的同期,确保栽种在扫数人命周期齐能可靠地初始。

应付AI责任负载不停变化的需求,此参考策画将为数据中心内初始的NVIDIA加快运算提供盛大框架,同期优化性能、可彭胀性及可合手续发展性。互助伙伴、工程师及数据中心治理者能将此策画诈欺于现存的数据中心理房,举例复旧高密度AI行状器部署,也能用于建造液冷AI集群全面优化的新数据中心。

NVIDIA超大范围与高性能筹谋部门副总裁Ian Buck示意 官方网站,“通过与施耐德电气互助,咱们得以推出使用新一代NVIDIA加快运算技巧的AI数据中心参考策画,更提供企业挖掘AI后劲所需的基础圭臬,鼓动各产业的改换和数字转型。”